Python如何给数组快速赋值

Question

遇到一个数组快速赋值的问题需要解决，具体问题如下：
有一个1280*960的大小的初始化为0的数组二维数组：

ndarray=np.zeros([1280,960])

我已经知道其中某些位置的值，例如(3,4)=10表示3行4列应该赋值10，我己经将赋值的存储下面的字典类型 :

dcit={(3,4):10, (2,5):10,（10，16):20}

我原来采用的方法是逐坐标比较然后赋值，但是效率太低，请问有什么方法可以快速的根据dict的位置坐标和值给ndarray赋值。考虑是不是pandas可以搞定，麻烦有经验的可以告知，谢谢！

Answer 1

for (x, y), v in dict.items():
    ndarray[x,y] = v