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in Technique[技术] by (71.8m points)

图像的多标签识别

我现在需要对大量的图片进行打标签,但是使用人工的方法太慢了,于是希望用机器完成,但是现在 tensorflow 和 飞桨都没有我想要的模型。

我希望能够用自己的数据集训练一个模型出来(或者是基于现有的也行,能把我想要的标签打出来就行),但是我并没有接触过机器学习的内容,也并不打算深入。

我在这里找到了一个例子:

但是遗憾的是它并没有说清楚数据集的格式。请问有没有什么简单一点的办法,最好就是我输入数据集,然后它自动出模型呢?

这里我发现了几个比较好的 tensorflow 例子,但是我依然觉得太复杂了。。。


与恶龙缠斗过久,自身亦成为恶龙;凝视深渊过久,深渊将回以凝视…
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1 Answer

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by (71.8m points)

你还没说清楚你要做什么任务,打什么标签
一般打标签肯定要人工的,顶多机器辅助打标签,最后还是要人确认的
你是要一个辅助打标签的工具,还是希望全自动打标签
如果全自动打标签,这个就是个悖论了,如果能全自动打标签,那说明已经有一个模型了,都能完成任务了,那就不需要打标签了。类似于你想开公司赚钱,但缺启动经费,别人跟你说没经费简单,把公司好好运营几个月就攒够钱了。。。

你找的几个链接例子都是人工打好标签训练的。


与恶龙缠斗过久,自身亦成为恶龙;凝视深渊过久,深渊将回以凝视…
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